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| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 课程名称 | 统计学理学荣誉学士学位 |
| 英文名称 | Bachelor of Science (Honours) in Statistics |
| 学制 | 3年（6个学期） |
| 总学分 | 124学分 |
| 入学时间 | 9月（主 intake）、3月（少量名额） |
| 授课地点 | 柔佛州新山主校区（Johor Bahru）数学与统计学院 |
| 认证情况 | 马来西亚学术资格鉴定机构(MQA)认证，获马来西亚统计协会(MSA)认可，课程侧重工程与科技领域的统计应用，符合国际统计教育协会(IASE)标准 |
| 课程代码 | 课程名称 | 学分 |
|---|---|---|
| MAT181 | 工程数学I（微积分与微分方程） | 4 |
| MAT182 | 线性代数与矩阵论 | 4 |
| STA181 | 统计学原理与应用（含工程数据案例） | 3 |
| STA182 | 概率论基础与随机过程入门 | 3 |
| CSC181 | 统计编程与数据处理（R/Python） | 3 |
| PHY180 | 大学物理基础（为工程统计应用铺垫） | 3 |
| STA281 | 应用回归分析（含工程实验数据建模） | 3 |
| 课程代码 | 课程名称 | 学分 |
|---|---|---|
| STA381 | 数理统计理论（参数估计与假设检验） | 4 |
| STA382 | 实验设计与质量控制（侧重工业工程应用） | 3 |
| STA383 | 时间序列分析与预测（含工程过程监控） | 3 |
| STA384 | 统计软件高级应用（SPSS/SAS/Stata） | 3 |
| STA385 | 抽样技术与调查方法（工程与社会科学案例） | 3 |
| STA481 | 多元统计分析（含高维数据降维技术） | 3 |
| STA482 | 工程统计专题（可靠性分析/验收抽样） | 3 |
| 课程代码 | 项目名称 | 学分 | 学期 |
|---|---|---|---|
| SEL300 | 专业选修（可选：机器学习统计基础/金融统计/生物统计/工业质量工程） | 3 | 第5学期 |
| STA351 | 统计实验室（工程数据建模与分析实践） | 2 | 第4学期 |
| INT350 | 行业实习（制造业/工程公司/统计局/金融机构数据部门） | 6 | 第5学期 |
| FYP499 | 毕业设计（基于实际工程或社会问题的统计研究） | 6 | 第6学期 |
| STA450 | 统计咨询与报告写作（含行业案例分析） | 2 | 第6学期 |
| 资格类型 | 要求 |
|---|---|
| 马来西亚高等教育证书(STPM) | 3科总积分≤10分，其中数学至少B级，至少1门理科科目（物理/化学）≥C级 |
| 马来西亚大学预科(Matriculation) | 平均成绩(CGPA)≥2.75，数学科目≥B，包含1门科学科目 |
| A-Level | 至少2科及格，数学≥C级，另一科为理科科目（物理/化学/ Further Math） |
| Unified Examination Certificate (UEC) | 至少5科B级，包含数学和1门科学科目 |
| UTM基础课程(Foundation in Science) | CGPA≥2.75，数学和科学科目平均≥B |
| 要求类型 | 详情 |
|---|---|
| 学术要求 | 等同于马来西亚资格的国际学历（如IB Diploma 26+，美国高中文凭GPA 3.0+等），数学成绩优异 |
| 英语要求 | 雅思(IELTS)≥5.5分（单项≥5.0）；或托福(iBT)≥60；或同等英语水平证明 |
| 其他要求 | 有效护照、学生签证、学习计划陈述、财力证明（每年约RM30,000） |
| 申请材料 | 学历成绩单（含数学成绩）、英语证书、护照复印件、学术推荐信1封 |
| 就业领域 | 常见职位 | 主要雇主 |
|---|---|---|
| 工程与制造业 | 质量控制统计师、过程改进分析师、可靠性工程师、实验设计专家 | 马来西亚国家石油公司(Petronas)、汽车制造企业（Proton）、电子制造公司（英特尔马来西亚） |
| 金融与数据分析 | 风险分析师、金融数据建模师、信用评分统计师、市场风险专员 | 联昌国际银行、汇丰银行、保险集团（英杰华）、金融科技公司 |
| 政府与公共部门 | 国家统计局研究员、人口统计分析师、政策评估数据专家、公共卫生统计专员 | 马来西亚国家统计局、卫生部、经济规划单位(EPU)、教育部研究中心 |
| 科技与数据行业 | 数据分析师、业务智能专员、统计建模工程师、大数据统计专家 | 科技企业（微软、华为马来西亚）、电商平台、数据分析公司（SAS、IBM） |
| 科研与教育 | 学术研究助理、大学讲师（基础统计）、统计软件培训师、研究机构数据分析师 | 马来西亚理工大学(UTM)、本地高校、科研基金项目组、国际研究机构分支 |
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